創(chuàng)新將會(huì)出現(xiàn)在云端,邊緣還是其他地方?
發(fā)布日期:2021-10-18
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創(chuàng)新對(duì)于保持業(yè)務(wù)相關(guān)性和避免業(yè)務(wù)中斷的企業(yè)來說至關(guān)重要,但是這些創(chuàng)新將會(huì)在哪里出現(xiàn)呢?
行業(yè)專家認(rèn)為,創(chuàng)新不會(huì)發(fā)生在云端,而是在邊緣。然而,邊緣計(jì)算也只是云計(jì)算的一種延伸。那么這意味著什么?因?yàn)樵朴?jì)算和邊緣計(jì)算可能會(huì)一起工作。
另外,蘋果公司日前推出的iPhone X手機(jī)采用的面部識(shí)別技術(shù)之類的技術(shù)是否會(huì)給用戶個(gè)人信息帶來更大的風(fēng)險(xiǎn),這引起了人們的關(guān)注。
在此之前,蘋果公司的智能設(shè)備使用了指紋識(shí)別技術(shù),而一些安卓智能設(shè)備采用虹膜識(shí)別技術(shù)。因此,科幻小說中的情節(jié)很快成為了科學(xué)事實(shí)。
企業(yè)需要未雨綢繆,尤其是需要應(yīng)對(duì)五個(gè)月后生效的歐盟“通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例(GDPR)”。為了確保零售商、政府機(jī)構(gòu)、緊急服務(wù)機(jī)構(gòu),以及其他組織不違反法規(guī)標(biāo)準(zhǔn),人們需要考慮采用面部識(shí)別、車牌識(shí)別、車輛傳感器等技術(shù)是否能夠符合GDPR的規(guī)定和要求。
賦予公民權(quán)力
Index Engines公司營銷和業(yè)務(wù)發(fā)展副總裁Jim McGann就這些法律規(guī)定提出了自己的想法:“GDPR將個(gè)人數(shù)據(jù)的權(quán)力交給了公民。所以,那些在歐盟(包括美國)開展業(yè)務(wù)的公司必須遵守這個(gè)法規(guī)。”
他補(bǔ)充說,GDPR對(duì)于組織進(jìn)行數(shù)據(jù)管理提出了一個(gè)關(guān)鍵問題。很多時(shí)候,組織很難在他們的系統(tǒng)或紙質(zhì)記錄中查找個(gè)人數(shù)據(jù)。而且通常他們無法知道數(shù)據(jù)是否需要保存、刪除、修改或糾正。因此,由于可能面臨巨大的罰金,GDPR將把組織的責(zé)任推到一個(gè)新的高度。
不過,他提供了采用相關(guān)解決方案的建議:“我們提供信息管理解決方案和應(yīng)用策略來確保組織的業(yè)務(wù)符合數(shù)據(jù)保護(hù)條例。需要對(duì)PB級(jí)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,但是組織對(duì)于存在什么樣的數(shù)據(jù)并沒有真正的理解。Index Engines公司通過查看不同的數(shù)據(jù)源來了解可以清除的內(nèi)容,從而提供清除這些數(shù)據(jù)的服務(wù)。許多組織可以釋放30%的數(shù)據(jù),這使得他們可以更有效地管理數(shù)據(jù)。一旦組織可以有效地管理數(shù)據(jù),他們就可以對(duì)其實(shí)施相應(yīng)的策略和措施,因?yàn)榇蠖鄶?shù)公司都知道什么類型的文件包含個(gè)人數(shù)據(jù)。”
清除數(shù)據(jù)
McGann繼續(xù)說道:“其中大部分?jǐn)?shù)據(jù)是非常敏感的,所以很多公司不愿意談?wù)撨@些,但是我們通過法律咨詢公司也做了很多工作,以使組織遵守法規(guī)。”
例如,財(cái)富500強(qiáng)電子制造商Index Engine公司完成了數(shù)據(jù)清理工作,該公司發(fā)現(xiàn)其40%的數(shù)據(jù)不再包含任何商業(yè)價(jià)值。因此,該公司決定將其清除。
他指出:“這樣可以節(jié)省數(shù)據(jù)中心的管理成本:他們通過清理數(shù)據(jù)獲得了積極的結(jié)果,但如果是一家上市公司,就不能隨意刪除數(shù)據(jù),因?yàn)榇嬖诜ㄒ?guī)遵從性問題。”在某些情況下,需要保存文件長(zhǎng)達(dá)30年。他建議,“企業(yè)需要詢問這些文件是否具有商業(yè)價(jià)值或任何法規(guī)遵從要求。”例如,如果沒有合法的理由保存數(shù)據(jù),那么它就可以被刪除。一些公司也正在將其數(shù)據(jù)遷移到云端,以便從數(shù)據(jù)中心刪除數(shù)據(jù)。
在這個(gè)過程中,很多公司需要檢查數(shù)據(jù)是否具有商業(yè)價(jià)值,以便做出他們的數(shù)據(jù)遷移決定。組織需要考慮他們的文件中存在什么內(nèi)容——無論是用于數(shù)據(jù)管理、備份和存儲(chǔ)的邊緣計(jì)算還是云計(jì)算。
確保信息合規(guī)
因此,重要的是組織要探索如何防止新技術(shù)被消費(fèi)者和公民所不喜歡的方式使用,并考慮如何使用這些數(shù)據(jù)為組織和消費(fèi)者創(chuàng)造價(jià)值,這是非常重要的。而使用這些數(shù)據(jù)的組織需要在提供、使用、保護(hù),以及改進(jìn)數(shù)字服務(wù)方面注意信息安全。
例如,面部識(shí)別技術(shù)有許多應(yīng)用程序,其作用不僅僅是允許用戶解鎖智能手機(jī)上的應(yīng)用程序,也可以用于支付費(fèi)用。通過智能手機(jī)的面部識(shí)別技術(shù),其圖像被保存在本地部署的數(shù)據(jù)中心中。盡管如此,人們?nèi)匀恍枰跀?shù)據(jù)庫上保留一定數(shù)量的數(shù)據(jù),而這些數(shù)據(jù)也需要得到保護(hù),以防止黑客利用個(gè)人數(shù)據(jù)進(jìn)行惡意攻擊。
在邊緣計(jì)算中的創(chuàng)新
隨著組織對(duì)自主汽車和智能城市的投入日益增加,以及自動(dòng)緊急制動(dòng)(AEB)等聯(lián)網(wǎng)的汽車技術(shù)的發(fā)展,2018年也需要考慮創(chuàng)新的場(chǎng)所,以及是否需要在法規(guī)遵從和創(chuàng)新之間取得平衡。
此外,越來越多的人認(rèn)為,創(chuàng)新將出現(xiàn)在邊緣計(jì)算而不是云端,而邊緣計(jì)算只是云計(jì)算的一種延伸。即使數(shù)據(jù)要靠近源頭進(jìn)行分析,大量數(shù)據(jù)仍然需要在其他場(chǎng)所進(jìn)行分析。數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)延遲是一種歷史的障礙,人們希望延遲的影響可以減少或消除。
邊緣計(jì)算可以擴(kuò)展數(shù)據(jù)中心的能力,允許大量規(guī)模較小的數(shù)據(jù)中心來存儲(chǔ)、管理和分析數(shù)據(jù),同時(shí)允許一些數(shù)據(jù)可以由一個(gè)斷開的設(shè)備或傳感器進(jìn)行管理和本地分析(例如連接的自主汽車)。一旦出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)連接,其數(shù)據(jù)就可以備份到云端,以便進(jìn)一步采取行動(dòng)。
數(shù)據(jù)加速
減少網(wǎng)絡(luò)延遲和數(shù)據(jù)延遲可以改善客戶體驗(yàn)。但是,由于數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫说目赡苄暂^大,網(wǎng)絡(luò)延遲和數(shù)據(jù)包丟失可能會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)吞吐量產(chǎn)生相當(dāng)大的負(fù)面影響。如果沒有諸如PORTrock IT等機(jī)器智能解決方案,延遲和數(shù)據(jù)包丟失的影響可能會(huì)抑制數(shù)據(jù)和備份性能。
如果面部識(shí)別技術(shù)的數(shù)據(jù)庫無法快速傳送公民身份和移民信息,這可能會(huì)導(dǎo)致機(jī)場(chǎng)延誤,并可能發(fā)生事故或自動(dòng)駕駛汽車出現(xiàn)技術(shù)問題。
隨著自動(dòng)駕駛汽車技術(shù)的出現(xiàn),汽車產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將會(huì)以一種持續(xù)不斷的方式來往于車輛之間。這些數(shù)據(jù)中的一部分(例如關(guān)鍵狀態(tài)和安全數(shù)據(jù))需要快速響應(yīng)的周轉(zhuǎn),而其他數(shù)據(jù)則通常是道路信息,例如交通流量和行駛速度。自動(dòng)駕駛汽車通過4G或5G網(wǎng)絡(luò)將安全關(guān)鍵數(shù)據(jù)全部發(fā)送回中央云位置,在開始收到數(shù)據(jù)之前,由于網(wǎng)絡(luò)延遲,可能會(huì)在周轉(zhuǎn)時(shí)增加大量數(shù)據(jù)延遲。而目前還沒有簡(jiǎn)單而經(jīng)濟(jì)的方法來減少網(wǎng)絡(luò)間的延遲。光速是人們無法改變的主要因素。因此,如何有效和高效地管理網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)延遲,這至關(guān)重要。
大量數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)
日立公司表示,自動(dòng)駕駛汽車每天將創(chuàng)造大約2PB的數(shù)據(jù)。預(yù)計(jì)聯(lián)網(wǎng)的汽車每小時(shí)將創(chuàng)建大約25TB字節(jié)的數(shù)據(jù)??紤]到目前在美國、中國和歐洲有8億多輛汽車。因此,在不久的將來突破10億輛,如果其中一半的汽車具備完全網(wǎng)絡(luò)連接,假設(shè)每天平均使用3小時(shí),那么每天將會(huì)創(chuàng)造375億千兆字節(jié)的數(shù)據(jù)。
如果像預(yù)期的那樣,大部分的新車在21世紀(jì)20年代中期都是自主駕駛的汽車,那么上述數(shù)字就顯得微不足道了。很明顯,并不是所有的數(shù)據(jù)都能夠在沒有一定程度的數(shù)據(jù)驗(yàn)證和減少的情況下立即被傳送回云端。必須有一個(gè)折衷的方案,而邊緣計(jì)算可以支持這種技術(shù),可以應(yīng)用在自動(dòng)駕駛車輛。
從物理角度來看,存儲(chǔ)日益增多的數(shù)據(jù)將是一個(gè)挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)的大小和規(guī)模有時(shí)是十分重要的。由此產(chǎn)生了每GB成本的財(cái)務(wù)和經(jīng)濟(jì)問題。例如,雖然人們認(rèn)為電動(dòng)汽車是未來的主流,但耗電量必然會(huì)增加。
此外,還需要確保個(gè)人或設(shè)備創(chuàng)建的大量數(shù)據(jù)不違反數(shù)據(jù)保護(hù)立法也是必要的。